이름을 구체적으로 밝힐 수는 없지만, 전 세계적으로 전기자동차로 가장 잘 알려진 회사의 로봇 부서, 그리고 글로벌 최고 수준의 오디오 생성 AI 모델을 만드는 회사, AI 반도체 분야에서 가장 앞서 있는 기업 등과 함께 Story Protocol의 자회사가 Real World IP를 데이터를 공급할 수 있는 시장 구조가 마련되어, 이렇게 오랜만에 소식을 전합니다. 운이 좋게도 자회사가 막 출범하던 시점에 Meta가 Scale AI를 약 41조 기업가치로 인수하며 시장의 판이 크게 흔들렸고, 그 영향으로 실질적인 기회들이 너무 생각보다 빠르게 열리고 있습니다. 저희가 만들고 있는 구조는 기존의 데이터 유통 방식과는 전혀 다릅니다. 저희가 그리고 있는 미래는 이렇습니다. 전 세계 어디에 있든 누구나 자신의 POV 비디오, 생체 기반 오디오, 다국어 음성, 센서 기반 로그 데이터를 기여할 수 있고, 이 데이터는 AI 워크플로우에 따라 수집(collect), 정제(cleanse), 라벨링(label), 선별(curate)된 뒤, 그 즉시 스테이블코인이나 암호화폐로 보상받는 구조입니다. 모든 데이터는 변경 불가능한 글로벌 원장인 Story 블록체인 위에 기록되고, 각각의 데이터셋은 온체인 IP 자산으로 전환됩니다. 예전에 Axie Infinity라는 게임을 통해 필리핀의 유저들이 암호화폐를 벌었던 것처럼, 앞으로는 전 세계 수많은 사람들이 현실 데이터를 기여하면서 직접 수익을 얻는 시대가 올 것입니다. 한쪽에서는 개인들이 자율적으로 데이터를 제공하고, 다른 한쪽에서는 테슬라 같은 기업들이 이 데이터에 대해 스테이블코인을 지불하고 합법적으로 라이선스를 획득합니다. 제가 블룸버그 인터뷰에서 웃으면서 이야기한 적도 있는데, Scale AI 같은 회사들이 개발도상국에서 수많은 사람들을 좁은 방에 앉혀 놓고 시급 몇 달러에 클릭과 박스 그리기를 시키는 구조가 저임금 데이터 착취 공장 같다면, 저희가 그리고 있는 구조는 그에 대한 훨씬 더 공정하고 나은 대안이라고 믿습니다. 누구나 자율적으로 기여할 수 있고, 그 기여가 온체인에 IP로 등록되며, 투명하게 보상받을 수 있는 구조. 단순히 라벨링 노동을 시키는 것이 아니라, 데이터 그 자체에 대한 소유와 참여, 그리고 경제적 upside를 보장하는 새로운 시스템을 만들고자 합니다. 사실 지난 1년 동안 제 소식을 알리는 데 많이 뜸했습니다. 2월에 Story Protocol의 $IP 토큰이 코인베이스를 비롯한 세계 유수의 거래소에 상장되며, 겉으로 보기에 Fully Diluted 기준 약 6 - 7조 원에 이르는 시가총액을 기록하게 되었지만, 그런 숫자가 주는 무게감은 상상 이상이었습니다. 토큰은 주식과 달리 주 7일, 하루 24시간 거래가 이뤄지기 때문에, 매 순간 시장과 커뮤니티의 반응을 실시간으로 마주해야 했고, 저희 팀과 저에게는 그 자체가 하나의 생태계 경영이자 실시간 전략 운영이었습니다. 정신없이 적응하는 동안, 인간관계도 많이 줄였고, 대부분의 시간을 일에만 몰두했습니다. 그간 Story는 "지식재산(IP)을 토큰화한다"는 개념으로 출발해, 창작자가 직접 소유권과 수익을 가져갈 수 있는 새로운 IP 기반 인프라를 만들어왔습니다. 음악, 픽션, 예술, 패션 등 다양한 분야에서 수많은 콘텐츠가 저희 플랫폼을 통해 토큰화되었고, 블랙핑크, 저스틴 비버 등의 음원부터 Crocs, Smiley 같은 브랜드들이 AI 리믹싱을 통해 팬들과 함께 2차 창작을 만들어가는 실험들도 현실화되고 있습니다. 그런데 콘텐츠 기반 IP 인프라를 만들던 우리에게, 완전히 새로운 방향에서 강한 시그널이 들어오기 시작했습니다. 바로 “현실 세계의 데이터도 IP가 될 수 있지 않겠느냐”는 물음이었습니다. 실제로 최근 몇 달간, 많은 AI팀들이 저희에게 "사용 허가가 명확하고, 추적 가능하고, 로열티 분배가 가능한 구조화된 데이터셋"을 찾고 있다고 연락을 해오기 시작했습니다. 이 대화들을 통해 한 가지가 명확해졌습니다. AI에서 진짜 병목 지점은 GPU도, 모델도 아니라, IP가 정리된 고품질의 현실 데이터라는 사실입니다. 이미 텍스트와 이미지 기반의 모델은 어느 정도 평준화되었고, 그 다음 파도는 ‘물리 세계에서 작동하는 AI’, 즉 로봇, 자율주행, 헬스케어, 스마트기기와 같은 Physical AI로 넘어가고 있습니다. 이런 모델들은 더 이상 인터넷에서 긁어온 데이터를 학습할 수 없습니다. 대신 특정한 센서 로그, POV 카메라 영상, 생체 오디오, 다국어 음성 등 실제 환경에서 수집된, 대체 불가능한 데이터를 필요로 합니다. Meta의 CTO Andrew Bosworth는 이런 말을 남겼습니다. “인터넷에 널려 있는 아무리 많은 미디어 콘텐츠를 학습해도, 사람이 커피잔을 집을 때 느끼는 마찰과 재질의 직관을 AI가 이해할 수는 없다.” 이런 데이터는 웹에서 찾을 수 없고, 그냥 만들어낼 수도 없습니다. 그리고 바로 이 지점이 Story에서 바라보는 IP의 확장선입니다. 우리가 지난 몇 년간 예술, 음악, 픽션을 위해 구축해온 인프라를, 이제는 현실 데이터를 위해 확장려합니다. 그리고 그 첫 번째 프로젝트가 바로 Poseidon AI입니다. Poseidon은 Story Protocol이 인큐베이팅하고, a16z로부터 1,500만 달러의 초기 투자를 받은 신규 프로토콜로, 현실 데이터를 수집하고, 정제하고, 라벨링하고, 온체인에서 IP로 등록하며, 최종적으로는 상업적 라이선싱이 가능하도록 만들어주는 풀스택 데이터 인프라입니다. AI팀들이 어떤 데이터를 원하는지 명확히 정의하면, 세계 어디에 있든 누구나 휴대폰, 웨어러블, 대시캠, 병원, IoT 기기를 통해 데이터를 기여할 수 있습니다. 그 데이터는 자동으로 라벨링되고, 익명화되어 Story 블록체인 위에 등록되며, 데이터셋 단위로 NFT처럼 유통되거나 스마트컨트랙트를 통해 자동 라이선싱됩니다. 기여자는 즉시 보상받고, 사용자는 법적·기술적 안정성을 갖춘 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 이 모든 걸 함께 설계한 사람은 Poseidon의 공동 창업자이자 Chief Scientist, Story의 Chief AI Officer인 Sandeep Chinchali @SPChinchali 입니다. 그는 Stanford에서 분산 AI 시스템으로 박사학위를 받았고, NASA 연구원, VMware에 인수된 스타트업의 early engineer를 거쳐 지금은 UT Austin의 교수로 재직 중입니다. 무엇보다 지난 10년간 "현실 세계에서 데이터를 수집하고, 이를 사람들에게 정당하게 보상하는 구조", 일명 Data Dividend를 연구해온 사람이기도 합니다. Sandeep은 이렇게 말합니다. "AI의 다음 도약은 더 많은 GPU가 아니라, 더 나은 데이터에서 온다." 앞으로 가장 중요한 IP는 Model Architecture도 아니고, AI칩 디자인은 아닙니다. 가장 귀중한 IP는 데이터입니다. Poseidon은 이를 실현하기 위한 최초의 데이터 IP 인프라입니다. 그리고 이 모든 것은 Story가 지난 몇 년간 쌓아온 programmable, traceable, monetizable IP 인프라 위에서만 가능합니다. 콘텐츠 IP에 이어, 이제는 현실 데이터 역시 온체인에서 IP로 정의하고 활용할 수 있도록 준비하고 있습니다. 앞으로는 이런 근황들을 조금 더 자주 나누겠습니다.