随着科技的发展，现实世界的机器人正在加速进入工厂、仓库、道路与家庭。 但也暴露出一个问题：越是智能的机器人越依赖AI，AI 决策如果不可信，机器人就不安全。 比方说，视觉识别错 1 次，机械臂就可能夹碎零件，路径规划误判 1 次，移动机器人就可能撞人。大部分机器人依赖的 AI 准确率，依旧停在 70%–80% 的灰色地带。 可以看出现实里 Robotics 最大痛点其实不是硬件，而是 AI 决策的不可靠。 我在想，或许@miranetwork 可以优化解决这块的问题。 Mira Network作为去中心化AI验证协议，虽然目前与机器人领域没有直接集成，但其多模型共识验证技术可为机器人系统中的AI决策提供安全验证层，将AI准确率从70%提升至96%，为自主机器人系统的可靠运行奠定信任基础。 可以考虑把未来机器人系统的关键决策交给 Mira 验证： 🔹自主导航可以被实时质检 🔹复杂环境的安全动作能被多模型投票确认 🔹机器人学习的数据不会越学越偏 🔹AI 代理做的每一个动作，都有链上证书可审计 这意味着：机器人第一次拥有了“可信的思考层”。通过多模型交叉验证，把 AI 的决策准确率 从70%拉到96%，幻觉减少 90%。 让一个 AI 说了算的时代是危险的，但让无数 AI 共同验证真相的时代才真正属于全人类。如果这个方向成立，未来的机器人将不再依赖某个大模型，而是依赖一个全球性的验证网络，这才是真正靠谱的未来 所以@MiraNetworkCN，Mira啥时候开始进军Robotics市场？